ML/AI Engineer m/w/d

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WER WIR SIND

DON’T JUST WORK. WORK WITH US.  Arbeite dort, wo du mitgestalten und etwas bewegen kannst.

  • Wir – das sind Saskia, Laura, Stefan, Kathi und Olga – sind mehr als nur Kolleg:innen: Wir sind ein eingeschworenes Team, das viel Wert auf ein freundschaftliches, offenes Miteinander legt.
  • Gemeinsame Teammeetings, Kaffeepausen, Mittagessen in unserer großartigen Kantine oder auch mal ein Feierabendbier gehören für uns genauso dazu wie sportliche Aktivitäten oder spontane Ausflüge an den See – inklusive unserer legendären Abende auf der Marc O’Polo Almhütte.
  • Unsere Münchner Kolleg:innen bilden eine Zug-Fahrgemeinschaft ins Headquarter nach Stephanskirchen – Pendeln geht bei uns mit Teamgefühl.
  • Wir arbeiten Hand in Hand mit vielen verschiedenen Fachabteilungen zusammen – das macht unsere Arbeit abwechslungsreich, dynamisch und nie langweilig.
  • Bei uns wird gelacht, sich gegenseitig geholfen und Wissen geteilt – sowohl im Daily Business als auch bei gemeinsamen Besuchen von Fachkonferenzen oder Tech-Events.
  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten sind für uns selbstverständlich – Hauptsache, du bleibst im Flow.
  • Wir lieben moderne Tools, experimentieren gerne mit neuen Features und sind offen für frische Impulse – auch von dir!
  • Wir geben dir nicht nur Verantwortung – sondern auch Vertrauen. Bei uns gestaltest du aktiv mit.
  • Und klar: Auch bei Sommerfest, Weihnachtsfeier oder Teamevents sind wir immer mit voller Begeisterung dabei – denn gemeinsam ist’s einfach schöner.

WAS DU BEWIRKEN KANNST

Du möchtest KI nicht nur entwickeln, sondern auch produktionsreif machen?
Du weißt, dass ein gutes Modell nur dann einen echten Mehrwert liefert, wenn es stabil läuft, sauber integriert ist und zuverlässig skaliert? Dann bist du bei Marc O’Polo genau richtig. In unserem Data & Tech Department suchen wir einen AI/ML Engineer (m/w/d), der unsere Machine Learning und Generative AI Use Cases technisch realisiert – mit Fokus auf Robustheit, Performance und Skalierbarkeit.

  • Du entwickelst, betreibst und überwachst skalierbare ML- und LLM-Pipelines (z. B. für Forecasting, Replenishment oder Textanalyse).
  • Du optimierst den Einsatz großer Datenmengen und stellst Effizienz, Skalierbarkeit und Robustheit der produktiven Systeme sicher.
  • Deployment, Versionierung, Logging, Monitoring und Performance-Tuning gehören zu deinem Tagesgeschäft - Du bringst ML-Modelle in Produktion.
  • Du arbeitest mit Embedding-Datenbanken und Retrieval-Augmented Generation (RAG) und integrierst LLMs in unsere Systeme – etwa für GPT-basierte Assistenten oder semantische Suchfunktionen.
  • Die Betreuung und Weiterentwicklung unsere interne ChatGPT-Infrastruktur (RAG-Architektur, Embedding Search, API-Kommunikation) liegt in deinen Händen.
  • Du unterstützt unsere Data Scientists bei der Operationalisierung prädiktiver Modelle und sorgst für reibungslose Inferenzprozesse.
  • Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Scientists, GenAI-Expert:innen, Software Developern und Fachbereichen zusammen, um leistungsfähige, wartbare und sichere AI-Operations zu gewährleisten.

WER DU BIST

  • Du hast ein Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich abgeschlossen.
  • Du bringst mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Machine Learning Engineering oder in AI-Infrastrukturen (in der Entwicklung und Operationalisierung) mit.
  • Nachweisliche Erfahrungen im Deployment von ML/LLM-Modellen in produktiven Umgebungen ergänzen dein Profil perfekt.
  • Python: Du hast 3+ Jahre Erfahrung mit Pandas, NumPy, Scikit-learn, FastAPI, ggf. PyTorch/TensorFlo.
  • Deployment-Expertise: Du bringst praktische Erfahrungen mit mindestens einem ML Ops Stack (z. B. MLflow, DVC, SageMaker oder Vertex AI) mit.
  • Containerisierung & Automatisierung: Der sicherer Umgang mit Docker, CI/CD (GitLab/GitHub Actions), Workflow-Engines wie Airflow oder Prefect gehört zu deinen Fähigkeiten.
  • LLM-Stack: Die Anwendung von OpenAI APIs, LangChain, sowie der Aufbau von Embedding-Suchsystemen mit Pinecone, Weaviate o. ä. fällt dir leicht.
  • Monitoring & Logging: Implementierung von Model Monitoring, Logging-Strategien und Alerting (z. B. mit Grafana, Prometheus, ELK Stack) ergänzen dein Profil perfekt.
  • Datentechnologien: Du beherrschst den Umgang mit relationalen & NoSQL-Datenbanken (SQL, MongoDB, ggf. BigQuery).
  • Du hast Erfahrung mit Cloud-Diensten (Azure, AWS, GCP).
  • Dich zeichnen eine strukturierte Denkweise und Hands-on-Mentalität aus. Dabei bringst du Begeisterung für saubere Codequalität und stabile Systeme mit.
  • Du hast einen ausgeprägten Anspruch an Performance, Skalierbarkeit und Testbarkeit sowie die Fähigkeit, technische Komplexität verständlich darzustellen.
  • Teamplayer-Mentalität zeichnet dich aus – Du hast Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
  • Du beherrschst Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift.

Bereit, AI & ML bei Marc O’Polo technisch auf das nächste Level zu heben? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Zeig uns, was du kannst – z.B. durch ein GitHub-Profil, Projektbeispiele oder deine Lieblings-Deployment-Story.

WAS DICH ERWARTET

Mobile Office & Flex Work

Freedom to Flexwork. Darunter verstehen wir flexibles Arbeiten, ein hybrides Modell aus Mobile Office und Arbeit vor Ort. Das bedeutet, du kannst bis zu 50% deiner monatlichen Arbeitszeit an einem Arbeitsort deiner Wahl verbringen. Ob im Mobile Office oder deutschlandweit in über 45 Co-Working-Locations. Persönliche Meetings und Veranstaltungen am Campus fördern in der übrigen Zeit das Miteinander. Mit verschiedensten Arbeitszeitmodellen gehen wir noch einen Schritt weiter und bieten dir maximale Flexibilität. Durch „Temporary-Teilzeit“ kannst du z. B. für einen bestimmten Zeitraum in Teilzeit wechseln, um mehr Freizeit zu gewinnen oder dich anderen Themen in deinem Leben zu widmen.

Workation in Europa

Unser „Work from Abroad“-Programm bietet noch mehr Freiheiten. Mobile Office mit Meeresbrise oder Bergluft? Probier’s doch einmal aus. Bei Marc O'Polo kannst du bis zu 20 Tage pro Jahr von jedem europäischen Land deiner Wahl aus arbeiten.

Trainings, E-Learnings & Entwicklungsprogramme

Gestalte deinen Weg bei uns aktiv mit. Das Trainingskonzept von Marc O’Polo ist hybrid. Mit unserer Marc O’Polo University bieten wir dir vielfältige Weiterbildungen in Präsenz und in Form von E-Learnings in mehreren Sprachen an. Ob Team-Workshops, Sprachkurse oder Wissen rund um Nachhaltigkeit - such’s dir aus! Um dir den Start bei uns so einfach wie möglich zu machen, gibt es unser Mentoring - dein “O’Friend” unterstützt dich bei allen Fragen. Du möchtest mehr? Wir bieten dir die Möglichkeit, mit uns zu wachsen, sei es als Fachexpert:in oder Führungskraft.

50 % Mitarbeiterrabatt, Corporate Benefits & Zuschüsse

Unsere Produkte sind unser größter Stolz und wir möchten dich daran teilhaben lassen. Du kannst unsere Produkte vergünstigt mit bis zu 50% Rabatt einkaufen, im eigenen B2B- und Onlineshop sowie in unseren Stores und Outlets. Mit dem Mitarbeitervergütungsprogramm „Corporate Benefits“ erhältst du bei namenhaften Anbietern deutliche Nachlässe. Auch Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge sowie vermögenswirksame Leistungen gehören zu den Marc O´Polo Benefits. Außerdem gibt es unser Bike-Leasing-Angebot, bei dem du einen bezuschussten Leasing-Vertrag für ein Fahrrad deiner Wahl abschließen kannst.

Wellpass, kostenlose Sportangebote & Health Support

Egal ob Yoga, Krafttraining, Meditation oder Klettern – wir unterstützen dich, wo wir nur können durch betriebliche Gesundheitsförderung. Marc O'Polo bezuschusst das Firmenfitnessnetzwerkes EGYM-WELLPASS. Für nur 29,90€ erhältst du damit Zugang zu über 6.500 Sportanlagen in Deutschland und Österreich. Oder du nutzt einfach unsere vielfältigen Sportangebote direkt am Campus, z. B. unsere kostenlosen E-Bikes und SUPs. Dein Wohlergehen liegt uns am Herzen. Daher können unsere Mitarbeiter:innen bei beruflichen und persönlichen Anliegen vertrauliche und kostenlose Beratung durch unseren Partner INSITE in Anspruch nehmen.

(Charging) Parkplätze, Shuttle & Bike-Leasing

Wir möchten, dass die Anfahrt zum Arbeitsplatz für unsere Mitarbeiter:innen so angenehm wie möglich ist. Mit dem Marc O’Polo Shuttle Bus kannst du morgens vom Bahnhof Rosenheim zum Headquarter und abends wieder zurück fahren. Wenn du selbst mit dem Auto kommst, stehen dir Parkmöglichkeiten und ausreichend E-Ladestationen direkt am Campus zur Verfügung. Außerdem gibt es unser Bike-Leasing-Angebot, bei dem du einen bezuschussten Leasingvertrag für ein Fahrrad deiner Wahl abschließen kannst. So bist du auch auf kürzeren Strecken umweltfreundlich und sportlich unterwegs.

30 Tage Urlaub & Sonderurlaub

Unsere Mitarbeiter:innen haben Anspruch auf 30 Tage Urlaub im Jahr. Außerdem bietet dir Marc O’Polo zusätzliche Urlaubstage für besondere Anlässe in deinem Leben, wie z.B. deinem Umzug oder die eigene Hochzeit. Zudem gibt es Sabbaticals oder Flexication. Das bedeutet, du kannst bis zu 20 zusätzliche, unbezahlte Urlaubstage pro Kalenderjahr beantragen. So kannst du der Arbeit für eine Weile den Rücken kehren, um z.B. die Welt zu bereisen oder um dich deiner Familie zu widmen. Die Marc O’Polo Mountain Lodge im Thierseetal (Österreich) kannst du auch für private Anlässe in deiner Freizeit nutzen.

Bistro, kostenfreie Getränke & Snacks

Auch dein körperliches Wohl kommt nicht zu kurz: Für eine ausgewogene Ernährung sorgt unser hauseigenes Marc O'Polo Bistro', das dir vom Frühstück bis zum Nachmittagssnack täglich eine große Auswahl an gesunden, frischen Gerichten mit regionalen Zutaten bietet. Kaffee & Tee stehen dir jederzeit kostenlos zur Verfügung.

Unterstützung für Familien & Pflegende

Wir sind der Überzeugung Beruf und Privatleben müssen vereinbar sein. Marc O’Polo bietet dir verschiedene Arbeitszeitmodelle, 50 % Mobile Office und bis zu 20 zusätzliche Urlaubstage für maximale Flexibilität. Auch in Teilzeit kannst du dich als Führungskraft oder Expert:in weiterentwickeln! Unser EAP-Anbieter INSITE unterstützt unsere Eltern und Pflegende in allen Anliegen, z. B. bei der Suche nach Betreuungslösungen. Um euch als Familie den Wiedereinstieg zu erleichtern, bieten wir unter bestimmten Voraussetzungen einen Zuschuss zur Kinderbetreuung und darüber hinaus ein Sommer-Kinderferienprogramm. Für kurzfristige Kinderbetreuungsprobleme steht dir unser liebevoll eingerichtetes Eltern-Kind-Büro zur Verfügung.

Nachhaltiges Arbeitsumfeld

Bei Marc O´Polo steht das Thema Nachhaltigkeit besonders im Fokus. Gemeinsam arbeiten wir an einer nachhaltigeren Zukunft, um eine positive Wirkung auf das Wohl der Allgemeinheit sowie der Umwelt zu erzielen. Initiativen wie „Green Angels“, Kampagnen wie z. B. „Energy Saving“ und regelmäßige Happenings wie bspw. Clean-Ups am Campus oder in der Region tragen dazu bei.

Mitarbeiterevents & Wertschätzung besonderer Momente

Du hast Grund zu feiern? Marc O’Polo feiert mit dir! Ob runder Geburtstag oder Jubiläum, Hochzeit oder Baby - wir freuen uns mit dir und überreichen dir ein kleines Präsent zu deinem besonderen Tag. Einmal im Jahr kommen unsere Jubilare für ein unvergessliches Event zur Feier ihrer Betriebszugehörigkeit zusammen.

Hundefreundliches Büro

Du hast einen Hund und möchtest ihn gerne mit ins Büro nehmen? Gerne! Durch Abstimmung mit unseren Teamkolleg:innen schaffen wir optimale Voraussetzungen, um das Arbeitsleben mit Büro-Hund für alle zu einem positiven Erlebnis zu machen.

WORAN WIR GLAUBEN

Marc O'Polo bietet allen Bewerber:innen Chancengleichheit, unabhängig von Hautfarbe, Religion, nationaler oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter oder Behinderung. Wir setzen auf einen von Vielfalt und Individualität geprägten Teamgeist und dulden keine Belästigung oder Diskriminierung. Umweltverträglichkeit und soziales Engagement stehen im Mittelpunkt unseres Handelns, um gemeinsam eine nachhaltigere Zukunft zu gestalten. IT’S ON US

#CREATEWITHUS

DEIN HR KONTAKT

Sabrina Sämann - Human Resources
Bei Fragen kannst Du uns gerne per E-Mail kontaktieren: sabrinasaemann@marc-o-polo.com

Bitte beachte, dass alle Bewerbungen über das Online-Formular eingereicht werden müssen, da wir Bewerbungen per E-Mail leider nicht berücksichtigen können. Solltest du beim Absenden deiner Bewerbung eine Fehlermeldung erhalten oder Fragen zu der Stelle haben, kannst du uns jederzeit per E-Mail kontaktieren.

Neugierig, wie es nach Deiner Bewerbung weitergeht? Hier erfährst Du, wie der Bewerbungsprozess abläuft und wie Du Dich auf ein Interview vorbereiten kannst.

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